روند طراحی

379

بیان مسأله و مشکل فنی

نوع فعالیت دانشگاه های علوم پزشکی در ایران که تقریبا در سطح فعالیت های وزارت بهداشت در سایر کشور ها است، نیاز به دسترسی لحظه ای به آخرین وضعیت موجود سیستم تحت پوشش، و پیشبینی حد اقلی از وضعیت آینده را دارد. تا ضمن هدایت بهتر منابع مالی و انسانی به سمت فعالیت های با اولویت بیشتر، سطح کیفی خدمات قابل ارائه را هم بهبود بخشد. که همه این ها وجود یک سیستم هوشمند آماری با قابلیت تصمیم سازی را توجیه مینماید.

 

ارائه راه حل برای مشکل فنی موجود

ایجاد یک سامانه تحت وب یکپارچه به منظور الکترونیکی نمودن فرایندهای تعریف و ثبت اطلاعات آماری به همراه تجمیع دیتا های پراکنده در سیستم و نهایتا استخراج دانش قابل اطمینان از این دیتا ها با استفاده از روش های نوین هوش مصنوعی در جهت تصمیم سازی در زمینه های بهداشت، درمان، آموزش پزشکی و مدیریت سلامت. همچنین سیستم پیشنهادی ما اولا قابلیت خود تعریفی شاخص، قلم آماری، زمانبندی تکمیل اطلاعات، فرمول نویسی هر قلم و ثانیا امکان استخراج اتوماتیک اطلاعات آقلام آماری از سامانه های موجود و ثالثا قابلیت لرنینگ (اسخراج هوش مصنوعی) را دارد که بطور کلی این سامانه را منحصر به فرد مینماید.

 

بیان واضح و دقیق مزایای سهم

سیستم پیشنهادی ما اولا قابلیت خود تعریفی شاخص، قلم آماری، زمانبندی تکمیل اطلاعات، فرمول نویسی هر قلم و ثانیا امکان استخراج اتوماتیک اطلاعات آقلام آماری از سامانه های موجود و ثالثا قابلیت لرنینگ (اسخراج هوش مصنوعی) را دارد که بطور کلی این سامانه را منحصر به فرد مینماید.

  • اتوماسیون فرایند ثبت اطلاعات آماری دانشگاه با قابلیت اتصال به سایر سامانه های موجود و تجمیع اطلاعات مرتبط
  • ایجاد سیستم آماری آنلاین از کلیه اطلاعات دانشگاه
  • امکان دسترسی به بانک های اطلاعاتی مرتبط با شاخص های آماری به منظور فعالیت های تحقیقاتی
  • تجمیع اطلاعات مورد نیاز برای فعالیت های تحقیقاتی و مطالعات کهورت
  • استخراج روابط منطقی از آمار و اطلاعات ثبت شده در سیستم به منظور کمک به فرایند تصمیم سازی مدیریتی

 

فعالیت­های تحقیقاتی مقدماتی در ارتباط با طراحی و توسعه سهم

  • بررسی ساز و کار تعریف شاخص ها آماری و نحوه جمع آوری اطلاعات اقلام آماری دانشگاه
  • تحلیل نرم افزاری مرتبط با عملیات اتوماسیون نمودن فرایندهای مربوطه
  • بررسی مقالات  مرتبط با learning و data mining به منظور روش های تولید هوش مصنوعی از مجموعه داده های موجود

 

مهمترین نتایج حاصل از اجرای سامانه سهم

  • اتوماسیون فرایند ثبت اطلاعات آماری دانشگاه
  • ایجاد سیستم آماری آنلاین از کلیه اطلاعات دانشگاه
  • امکان دسترسی به بانک های اطلاعاتی مرتبط با شاخص های آماری به منظور فعالیت های تحقیقاتی
  • تجمیع اطلاعات مورد نیاز برای فعالیت های تحقیقاتی و مطالعات کهورت

 

مشخصات فنی سامانه سهم

  • سامانه ای تحت وب با بانک یکپارچه با امکان :
  • تعریف اتوماتیک اقلام آماری ثبت اطلاعات مربوطه (فاز اول)
  • ثبت الکترونیکی اطلاعات اقلام آماری(فاز اول)
  • گزارشگیری لحظه ای از آخرین تحلیل آماری دانشگاه (فاز اول)
  • قابلیت  اتصال به سایر سامانه های موجود و تجمیع اطلاعات مرتبط با شاخص های آماری (فاز دوم)
  • استخراج اتوماتیک اطلاعات هر قلم از سامانه های مرتبط (فاز دوم)
  • فراهم سازی بانکهای قابل استفاده در کارهای تحقیقاتی (فاز دوم)
  • استخراج روابط منطقی از آمار و اطلاعات ثبت شده در سیستم به منظور کمک به فرایند تصمیم سازی مدیریتی(فاز سوم)
  • هوشمند سازی (فاز سوم)
  • ایجاد زیر سیتم تصمیم ساز (فاز سوم)



از مجموع 1 رأی

فاقد نظر